| Actividad | Esperanza Matemática | | --- | --- | | A | (2 + 4 4 + 6) / 6 = 4 | | B | (3 + 5 4 + 7) / 6 = 5 | | C | (4 + 6 4 + 8) / 6 = 6 | | D | (2 + 3 4 + 5) / 6 = 3,5 | | E | (3 + 4*4 + 6) / 6 = 4,5 |

Tiene dos sucesores (B y C). Al regresar, tomamos el mínimo de los valores ILcap I cap L . Mínimo( . Por ende,

Esta guía muestra teoría, metodología y ejemplos resueltos tanto para CPM como para PERT con cálculos paso a paso y cómo agrupar el contenido en PDF. Para más ejercicios concretos o para que genere un archivo PDF listo para descargar, dime cuántos ejercicios quieres y el nivel de dificultad (básico/intermedio/avanzado) y crearé un conjunto completo listo para exportar.

Si estás recopilando esta información para guardarla en un archivo PDF de estudio personal o material docente, te sugerimos incluir la siguiente estructura organizativa:

Se calcula el tiempo más temprano en el que cada actividad puede comenzar y terminar. Por ejemplo, si el proyecto comienza en el día 0, a puede terminar el día 3. La actividad c puede terminar el día 5. La actividad b puede comenzar después de a (día 3) y terminar el día 5. La actividad e comienza después de a (día 3) y termina el día 7. La actividad f puede comenzar solo después de que b y c hayan terminado, es decir, en el día 5 (el mayor entre 5 y 3).

Desarrollado por las compañías DuPont y Remington Rand. Es un método determinista . Esto significa que asume que los tiempos de las actividades se conocen con certeza. Se enfoca en optimizar costos y tiempos.

Furthermore, solved PERT exercises are essential for mastering the concept of uncertainty. Unlike CPM, which often assumes fixed durations, PERT introduces three time estimates: optimistic, most likely, and pessimistic. Solved examples demonstrate the mathematical rigor required to calculate the "Expected Time" and the variance for each activity. By reviewing these PDFs, users learn how to apply the Beta distribution and the Standard Normal Distribution to predict the probability of completing a project by a specific date. This statistical approach transforms a "best guess" into a data-driven risk assessment, a skill that is highly prized in high-stakes industries like construction and software development.